Open Source-Datenbanken: MySQL und PostgreSQL im Leistungs- und Funktionsvergleich

MySQL und PostgreSQL sind die beiden am häufigsten eingesetzten Datenbankensysteme aus dem Open Source-Bereich. Sollen Datenbanken für analytische Anwendungen eingesetzt werden, unterliegen sie speziellen Anforderungen. In diesem Whitepaper evaluieren wir MySQL und PostgreSQL anhand eines Kriterienkatalogs hinsichtlich ihrer Einsatztauglichkeit für eine BI-Architektur und unterziehen sie einem Leistungstest.

Verglichen werden Systemanforderungen und Softwareanbindung, Datenbankobjekte, Unterstützung des SQL-/OLAP-Standards, Performance und Skalierbarkeit, Datenintegrität und -sicherheit und Administrierbarkeit. Jedes Kapitel schließt mit einem Fazit, das die Ergebnisse bespricht und die getesteten Eigenschaften in einer Übersichtstabelle gegenüberstellt.

Ergänzend enthält die Studie einen Leistungsvergleich mit dem spaltenbasierten Datenbankensystem von Infobright.

Umfang: 86 Seiten, 31 Tabellen, 11 Abbildungen
Größe: 1,2 MB

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung: Open Source Datenbanken für analytische Systeme

2. Definition der Anforderungen an Datenbanken im analytischen Einsatz
    2.1. Herstellerbezogene Anforderungen
    2.2. Produktbezogene Anforderungen
    2.3 Kriterienübersicht

3. Marktüberblick Open Source-Datenbanken
    3.1 Weitere Auswahlkriterien

4. Die Teststellung: Performancetest mit dem Pentaho Analyzer

5. Produktübersicht und -vergleich
    5.1 Evaluierung von MySQL
          Allgemeine Kriterien
          Systemanforderungen und Software-Anbindung
          Datenbankobjekte
          Unterstützung des SQL/OLAP-Standards
          Performance und Skalierbarkeit
          Datenintegrität und -sicherheit
          Administration und Wartung
          Zukünftige Entwicklungen

    5.2 Evaluierung von PostgreSQL
          Allgemeine Kriterien
          Allgemeine Kriterien
          Systemanforderungen und Software-Anbindung
          Datenbankobjekte
          Unterstützung des SQL/OLAP-Standards
          Performance und Skalierbarkeit
          Datenintegrität und -sicherheit
          Administration und Wartung
          Zukünftige Entwicklungen

6. MySQL und PostgreSQL im direkten Vergleich

7. Sonderbetrachtung: Infobright

8. Fazit

Anhang: TestQueries