Business Intelligence
OPEN SOURCE BUSINESS INTELLIGENCE // MANAGEMENT DASHBOARDS // BUSINESS REPORTING // ANALYSE UND DATA MINING
- Business Intelligence: Vom Reporting über Planung bis zum Performance Management
Unternehmen agieren unter äußerst dynamischen Bedingungen. Erhöhter Wettbewerbsdruck und verschärfte regulatorische Anforderungen zwingen das Management, permanent Entscheidungen zu treffen, um das Unternehmen dem stetigen Änderungsdruck anzupassen. Vor diesem Hintergrund müssen Entscheider stets mit maßgeschneiderten, hoch aktuellen Informationen versorgt werden. Das stellt die Controllinginstrumente moderner Unternehmen vor neue Herausforderungen.
Unternehmenssteuerung mit Excel ist weit verbreitet. Sie weist aber Defizite hinsichtlich Flexibilität und Standardisierung auf und gerät angesichts dieser Schwächen schnell an ihre Grenzen. Abhilfe schafft der Einsatz von Business Intelligence (BI) Technologien. Unter Business Intelligence verstehen wir Strategien, Systeme, Technologien und Prozesse, um aus verteilten und inhomogenen Unternehmens-, Markt- und Wettbewerberdaten erfolgskritisches Wissen über Status, Potenziale und Perspektiven zu generieren. Mit diesem Wissen kann die vergangene, aktuelle und zukünftige Situation eines Unternehmens systematisch analysiert werden.
Ziel ist die Gewinnung von rationalen Fakten und Zusammenhängen. Sie sollen helfen, eine bessere Entscheidungsgrundlage im Hinblick auf die operativen, taktischen oder strategischen Unternehmensziele herzustellen. Das geschieht mit Hilfe bestimmter analytischer Konzepte und Systeme. Sie werten Daten über Organisation, Mitbewerber oder Marktentwicklung im Hinblick auf den gewünschten Erkenntnisgewinn aus.
Mit der entsprechenden dynamischen oder tagesaktuellen Darstellung – bis zur Onlineverfügbarkeit aller global relevanten Informationen – können leicht aussagefähige Business Reportings oder sogenannte Management Dashboards entwickelt werden. Gerade durch die Einbindung von Vor- oder Drittsystemen ergibt sich eine durchgängige und leicht verständliche Sichtweise auf Unternehmensdaten. Erst damit hat der Fachanwender die richtige Arbeitsgrundlage für seine Analysen und Auswertungen.
Unser Know-How liegt in allen Projektphasen einer Business-Intelligence-Lösung: Beginnend mit einem Managementworkshop besprechen wir gemeinsam mit Ihnen die Anforderungen an Business Intelligence. In der Projektumsetzung unterstützen wir Sie sowohl bei der Datenextraktion (ETL – extract, transform, load) aus Vorsystemen als auch bei der Modellierung der Datenwürfel (Cubes) und den darauf aufbauenden Reporting- und Analysesystemen. Unsere Erfahrungen im Umfeld von SAP und Open Source (Pentaho, Palo, Alfresco, Nagios) sind die Grundlage für eine erfolgreiche Realisierung von BI-Projekten mit Closed und Open Source-Software. Gerne betreiben wir auch Ihre BI-Lösung.
Open Source Business Intelligence
Im Rahmen unseres Best Source-Ansatzes realisieren wir Business Intelligence-Projekte sowohl mit Produkten aus dem Closed Source-Bereich als auch mit Open Source-Lösungen. Mit unserer Erfahrung im SAP-Umfeld integrieren wir SAP und quelloffene Produkte wie Pentaho oder Palo, um das Arbeiten mit SAP-Daten in einer BI-Umgebung zu ermöglichen (z.B. für den Aufbau eines Berichtswesens).
Im Bereich von Open Source setzen wir Pentaho und Palo ein. Pentaho bietet eine BI-Plattform, die vollständige BI-Funktionen vom ETL-Werkzeug über Reporting und Analyse bis hin zum Data Mining umfasst. Auch Palo liefert ein eigenes ETL-Werkzeug, ein Excel-Addin sowie eine webbasierte Excel-Variante zur Umsetzung von BI-Aufgabenstellungen. Durch die integrierte Excel-Anbindung lassen sich Daten besonders anwenderfreundlich direkt in Excel auswerten.
Im Closed Source-Umfeld setzen wir die BI-Produkte von Microsoft ein. Auf Basis des Microsoft SQL-Servers und spezieller BI-Services ist der Aufbau eines Berichtswesens oder Management Dashboards möglich. Via Excel kann auf die Datenbank zugegriffen werden, sodass Controller mit ihrem vertrauten Analysewerkzeug die Datenwürfel bearbeiten können.
Management Dashboards
Mit der Präsentation von Informationen in Form von Dashboards bzw. Cockpits werden die wichtigsten Kennzahlen bzw. Key Perfomance Indicators (KPI) eines Unternehmens auf einen Blick dargestellt. Die in den Vorstufen der BI-Architektur aus verschiedenen Quellen verdichteten Daten werden zumeist grafisch dargestellt, um die aktuelle Lage des Unternehmens zu visualisieren.
Weit verbreitet ist die Darstellung in Form von Ampeln oder Tachometern. Auch Landkarten werden verwendet, um geografische Auswertungen zu visualisieren. Sogenannte Sparklines, Miniaturgrafiken, stellen Werte im Zeitverlauf dar. Auf diese Weise lässt sich eine intuitiv bedienbare Startseite erstellen, die komplexe Sachverhalte komprimiert darstellt und ein guter Ausgangspunkt für tiefere Analysen ist.
Business Reporting
Nicht nur Management und Controlling müssen in Form von Berichten mit Informationen versorgt werden. Auch andere Fachbereiche, vom Einkauf über die Produktion bis hin zum Vertrieb, benötigen strukturierte Informationen. Reporting-Werkzeuge unterstützen beim Aufbau eines effektiven und effizienten Berichtswesens und helfen, die entscheidungsrelevanten Informationen zielgruppengerecht im Unternehmen zu verteilen.
Für die Darstellung der Daten (tabellarisch, grafisch) im Report gibt es meist verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten. Bei der Bereitstellung und Verteilung der Berichte kann zwischen mehreren Output-Arten (pdf, csv, html u.a.), bzw. Verteilungskanälen und/oder Verteilungshäufigkeiten gewählt werden. Ein hinterlegtes Berechtigungskonzept schützt vor unberechtigten Zugriffen.
Analyse und Data Mining
Über das Standardberichtswesen hinausgehend kann es in einzelnen Fachbereichen den Bedarf geben, Daten tiefergehender zu analysieren. Durch die Aufbereitung der Daten in einem Würfel und OLAP-Technologien erhalten Anwender mächtige Werkzeuge zur Datenanalyse. Techniken wie „Drill-Down & Roll-Up“ oder „Slice & Dice“ erlauben die Betrachtung, Filterung und Sortierung der Daten aus verschiedenen Perspektiven auf einer Weboberfläche oder in Excel. Durch eine geführte Analyse durch den multidimensionalen Datenbestand lassen sich komplexe Auswertungen durchführen. Dadurch ist es möglich, Fragen nach dem „Warum?“ hinter Trends zu beantworten und Ursache-Wirkungs-Beziehungen aufzudecken.
Data Mining-Technologien gehen noch ein Stück weiter: Sie helfen dabei, Zusammenhänge und Muster in großen Datensammlungen zu entdecken. Mit Hilfe spezieller statistischer Methoden und Algorithmen wird beispielweise versucht, durch eine Kundensegmentierung marketingrelevante Informationen zu gewinnen.
